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        关键词扩展
        依托全网海量优质数据和深度神经网络技术,通过词语向量化来计算两个词之间的相似度

        功能介绍

        本技术用于计算两个给定词语的语义相似度,基于自然语言中的分?#25216;?#35774;,即越是经常共同出现的词之间的相似度越高。
        词义相似度是自然语?#28304;?#29702;中的重要基础技术,是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一

        应用场景

        • 专名挖掘

          通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词,扩大专有名词的词典,更好的辅助应用
        • query改写

          通过寻找搜索query中词语的相似词,进行合理的替换,从而达到改写query的目的,提高搜索结果的多样性

        技术特色

        • 词表覆盖广

          使用珍岛大规模网页数据进?#24515;?#22411;训练,样本数据丰富且时效性高,收录词汇覆盖度广,召回率高
        • 深度学习训练

          基于DNN深度学?#25353;?#37327;样本训练模型,完成词语的向量化,建立高精度的词向量表示体系
        • 描述精度高

          基于高精度的词向量表示系统及海量样本训?#36153;?#20064;,准确描述词义相似度,能满足高精度要求的业务场景需求

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